Tech & Science : Google déploie l'outil d'inspection visuelle de l'AI pour les fabricants

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Google Cloud le mardi Lancement d'inspection visuelle AI , un nouvel outil permettant d'aider les fabricants à identifier les défauts des produits avant qu'ils ne soient expédiés. C'est le dernier mouvement de Google pour gagner plus de clients dans l'espace de fabrication, l'une des principales verticales de la société Clouds ciblant.

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L'inspection visuelle AI est conçue pour divers secteurs et utilise des cas, tels que la fabrication automobile, la production semi-conductrice et la fabrication de produits électroniques. Les fabricants ont pour des années les années utilisées le produit AI à usage général de l'Automl Google pour le contrôle de la qualité, mais l'inspection visuelle AI est plus précise et efficace.

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En fonction des pilotes exécutés par plusieurs clients de Google Cloud, l'inspection visuelle AI peut créer des modèles précis pouvant atteindre 300 fois moins d'images étiquetées humaines que les plates-formes ML à usage général. Il a également amélioré la précision des essais de production jusqu'à 10 fois par rapport aux approches ml à usage général.

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Utilisation d'une inspection visuelle AI ne nécessite aucune expertise particulière. Les modèles d'inspection peuvent être téléchargés sur des machines à l'usine et fonctionnent de manière autonome au bord. Dans le même temps, l'inspection visuelle AI est entièrement intégrée au portefeuille de Solutions d'analyse et de ML / AI de Google Cloud, ce qui donne aux fabricants la possibilité de combiner ses idées avec d'autres sources de données.

L'outil s'intègre aux produits existants de Google Cloud Partners, notamment Sotec, Siemens, GFT, QuaniPHI, KyOCER et Accenture.

Fabrication a été l'une des six verticales Google Cloud identifiées comme une clé de sa croissance en 2019, ainsi que du secteur public, des services financiers, des soins de santé, de la vente au détail et des communications / médias. Depuis lors, Google Cloud a été Exploitation des cadres pour renforcer son expertise de l'industrie et atterrir des clients dans la fabrication comme Siemens , Ford et Renault . Google a récemment commandé une enquête qui a déjà montré des fabricants, en moyenne, alloue 36% de leur globalement il dépense en AI.

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